-2c57ec47146f40cbabf9adc9f224a0a3.jpg)
索引
ElasticSearch把数据存放在一个或者多个索引中，索引可以理解为关系型数据库中的数据库，可以向索引中读取数据 或者写入数据，ElasticSearch索引的底层实现还是依赖于Lucene把数据写入索引或者检索数据。对于ElasticSearch的一个索引是由一个或者多个Lucene索引组成；在Lucene中使用的是 按段搜索 的。 每一 segments本身都是一个倒排索引；一个Lucene索引在Elasticsearch称作一个分片。一个Elasticsearch索引 是分片的集合。 当Elasticsearch在索引中检索的时候，会发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后进行评分之后获取到文档对应的score，根据是否过滤然后返回对应的文档。
文档
文档类型值全文检索类库的中的关键人物，索引的过程是为了给文档建库，映射是为了给文档建模，检索索引是读取存储的文档数据。文档定义为多个字段，每个字段的值的类型不是固定的 可以有一个或者多个值，支持嵌套文档，可以理解为一个JSON结构存储的数据。
类型
可以理解为关系数据库中的数据表，每个文档都是有一个对应的类型；
映射
在文档会被定义为多个字段。每个字段都有对应的映射关系，如字符串类型 Long，时间类型。等等 Elasticsearch会提供自动类型映射，也提供用户字节设定的_mapping查询来更改字段的映射关系
节点
每个Elasticsearch实例就是一个节点，单机满足可以常用的文档检索功能，不过在生产环境还是更加倾向于多节点构成的集群来处理需求，Elasticsearch对外提供的节点主要是3类节点。主节点 ：负责协调集群内部其他节点的工作，数据节点 ：用来存放数据对外提供检索功能，部落节点 ： 该节点主要用于链接不同的集群实现检索多个集群的额数据。
集群
多个节点Elasticsearch实例来构成的集群，分布式的部署可以提升整个Elasticsearch的负载能力和吞吐量，成为集群可以无间断的对外提供检索能力，倘若发生了宕机，也会根据剩余的节点来进行恢复，由于分片副本的存在，所以数据的容灾可以做到保证。只要不是善于集群节点半数一下的，就可以对外提供服务；集群的节点的加入依赖于多播机制局域网对等发现；集群如果主节点发生宕机之后，剩余的节点会发送给其余的节点ping信号，当收到恢复之后，会根据返回得所属实例的pid的值从小到大排序先选第一个当做准master节点，然后再进行投票，最后确认出leader。然后播报给集群内的其余节点，对外恢复访问；
分片
其实这个分片就是一个Lucene索引，在Elasticsearch索引创建的时候回指定这个索引的主分片有几个，实际就是指定会创建多少个Lucene索引。更少的Lucene索引，检索会更高，但是更多的Lucene索引会有更快的索引速度和更慢的检索速度；而且这个主分片的数量在创建的时候被指定完毕后是无法更改的。除非创建一个新的索引然后所以重新索引全部的数据；每个分片也就是每个Lucene索引是由多个段组成的；每个段写入一次检索多次所以是创建了就是无法修改的。就算是文档被删除了，对应的段也不会立即释放；删除的信息保存在.del文件中，段本身不会进行修改，有点像mysql中我们吧数据删除了 但是真实的表空间却没有缩小，只要执行 Optmize Table tableName 才会回收空洞。然而这里的段合并的操作就是在新建新的索引的时候把根据.del文件中无用信息，不进行索引，只重新索引那些留存的数据；
副本
在分布式中间件中，一般来讲副本的存在，一方面，是提供数据的完备性。另一方面也提供了请求负载。在ES中的副本就是干这几件事情。这个副本节点可以动态更新设置，对完提供查询的能力，你可以把这些副本分片当做主分片一样。另一方面根据节点数等于分片数的设定，同时增加一杯副本。我们让主分片和其副本分片存放在不同的节点上，这样就算是主分片宕机，那么副本同样也是可以工作的；