SQL优化

引用来自http://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51740846

对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.

避免使用

select id from t where num is null

注：不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

变种写法

select id from t where num = 0

应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

避免使用

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

变种写法

select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了， exists 代替 in 是一个好的选择：

避免使用

1:select id from t where num in(1,2,3);

2:select num from a where num in(select num from b)

变种写法

1:select id from t where num between 1 and 3;

2:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
模糊查询也会导致所以失效"%xxxx%",如果无法避免的话可以使用mysql的全文检索或者一些搜索引擎组件，如Elasticsearch或者Solr等。

避免使用

select id from t where name like ‘%abc%’

变种写法

select id from t where name like ‘abc%’

避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算

避免使用

select id from t where num/2 = 100;

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0

变种写法

select id from t where num = 200;

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

避免使用

select count(*) from table；

select * from table；

这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。还有不要具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

应尽可能的避免更新聚集索引数据列，因为聚集索引 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新聚集索引索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为聚集索引索引。
一个表的聚集索引只能有一个，是因为数据行在保存的时候，是按聚集索引的顺序保存的。一般主键为聚集索引PRIMARY KEY 约束默认为 CLUSTERED，unique默认为非聚集索引。UNIQUE 约束默认为 NONCLUSTERED。如果表中已存在聚集约束或索引，PRIMARY KEY 约束默认为 NONCLUSTERED。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些

在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

B-TREE索引里不保存字段为NULL值记录，因此IS NULL不能使用索引

避免使用

给索引查询的值应是已知数据，不能是未知字段值。

执行计划分析EXPLAIN

http://blog.csdn.net/zhuxineli/article/details/14455029