ElasticSearch分析——性能优化

优化检索-使用缓存在文档评分那一篇中,我简短的叙述了针对过滤器缓存的一点知识,我们知道在使用filtered查询会比查询后置过滤,在性能上有较为可观的提神,会减少非必要的文档打分。字段级别的缓存Doc Values字段级别的缓存,难以绕过的ES的一座山Doc Values当你对一个字段进行排序时,E

ElasticSearch分析——扩容处理

之前介绍了一个分片即一个Lucene 索引 ,一个Elasticsearch索引即一系列Lucene分片的集合。 你的应用程序与索引进行交互Elasticsearch 帮助你将请求路由至相应的分片。为啥需要扩容呢当我们设置某个索引的分片数量的时候使用这样的api来设定,代表有一个主分片,0套副本分片

ElasticSearch分析——索引底层原理

存储实现使用的是Lucene做索引的ElasticSearch,和磁盘的交互就是通过Lucene的store模块来进行的,ElasticSearch的Store使用的是Lucene的Directory类对应。Lucene的Directory类声明了 对目标源的写入删除,读取,同步,重命名等功能。Ba

ElasticSearch分析——基础知识

索引ElasticSearch把数据存放在一个或者多个索引中,索引可以理解为关系型数据库中的数据库,可以向索引中读取数据 或者写入数据,ElasticSearch索引的底层实现还是依赖于Lucene把数据写入索引或者检索数据。对于ElasticSearch的一个索引是由一个或者多个Lucene索引组

ELasticsearch笔记

title: ELasticsearch笔记author: Moodtags:Elasticsearchcategories:Elasticsearchdate: 2018-11-12 23:15:00Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据。我