ELasticsearch聚合查询
title: ELasticsearch聚合查询author: Moodtags:Elasticsearchcategories:Elasticsearchdate: 2019-03-27 19:21:00Elasticsearch的聚合Elasticsearch的聚合涉及到2个核心的概念Bucke
2021-2-3 应该是我的疫情之后第一次去现场面试唯一一次。此处整体略过7小时，顺利拿下offer，果断提了离职，之前有过Go语言得接触，由于工作变动，错开了，也就未继续学习，说起来主修语言是Java，去字节转GO。有一部分原因，是想玩玩Go语言，自学总是差一些实战。所以下决心去接触下国内使用Go
简介存储引擎是基于表的，不是基于数据库。这一点在开始学习之前，我们要有个概念。InnoDB存储引擎是支持事务，当初的世界目标即使为了在线事务处理，特点有支持行锁，外键，默认读取数据无锁，从mysql5.58版本之后 InnoDB存储引擎成为mysql数据库表的，默认存储引擎。InnoDB存储引擎使用
优化检索-使用缓存在文档评分那一篇中，我简短的叙述了针对过滤器缓存的一点知识，我们知道在使用filtered查询会比查询后置过滤，在性能上有较为可观的提神，会减少非必要的文档打分。字段级别的缓存Doc Values字段级别的缓存，难以绕过的ES的一座山Doc Values当你对一个字段进行排序时，E
之前介绍了一个分片即一个Lucene 索引 ，一个Elasticsearch索引即一系列Lucene分片的集合。 你的应用程序与索引进行交互Elasticsearch 帮助你将请求路由至相应的分片。为啥需要扩容呢当我们设置某个索引的分片数量的时候使用这样的api来设定,代表有一个主分片，0套副本分片
存储实现使用的是Lucene做索引的ElasticSearch，和磁盘的交互就是通过Lucene的store模块来进行的，ElasticSearch的Store使用的是Lucene的Directory类对应。Lucene的Directory类声明了 对目标源的写入删除，读取，同步，重命名等功能。Ba